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摘要
研究基于2015年1月至2017年6月国家肉制品监督抽检的3.1万批次检测数据，使用BP神经网络的方法，筛选出部分监测指标作为输入，以产品是否合格作为输出，利用R4.1.2软件建立3层BP神经网络预警模型，对肉制品的合格率进行预测，并对模型进行有效性验证。结果表明，研究构建的BP神经网络模型对于肉制品是否合格的训练集总体识别率为93.75%，测试集总体识别率为80.07%。此模型在肉制品风险分析及预警中具有较高准确率，对于提高肉制品监督抽检效率、预防食品安全事故的发生具有一定的参考价值，可以为日常监督抽检和食品安全风险预警提供技术支撑。
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单位重庆医科大学; 重庆市食品药品检验检测研究院
