神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究

作者：李俊堂; 樊绍胜; 欧阳娟

来源：华北电力技术, 2009, (06): 1-4+25.

DOI：10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2009.06.010

• 谐波
• 有源滤波器
• 内模控制
• 神经网络 harmonic
• active power filter
• internal model control
• neural network

有源滤波器(APF)的控制是一个典型的非线性控制过程,非常适合用神经网络来实现。本文提出一种应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,通过对APF补偿电流的在线估计,建立了系统的神经网络内部模型。神经网络最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM控制信号。基于M atlab/S imu link环境建立了模型并进行了仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性。

• 单位
  长沙理工大学; 湖南交通职业技术学院