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摘要
温室环境中多参数间相互耦合，针对传统温室调控方法的决策因子单一而导致决策片面及精度低的问题，提出利用温室环境中多变量参数特征信息，将权值修正D-S理论与后验概率SVM结合的决策融合方法。利用后验概率SVM构造D-S理论的关键参数基本概率赋值函数(BPA),结合参数间的支持度、相关度和可靠度进行D-S权值修正，利用修正后的权值对BPA进行加权融合处理，根据融合结果对温室环境进行及时调控。实验结果表明，该方法可以准确调控温室环境，有效降低决策的不确定性，显著提高决策的可信度及收敛性。
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单位通信与信息工程学院; 西安科技大学
