基于改进希尔伯特黄变换的电能质量扰动定位与分类

作者：徐佳雄; 张明; 王阳; 程郴; 何顺帆

来源：现代电力, 2021, 1-8.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0179

• 电能质量扰动
• HHT
• 决策树
• 定位
• 分类

为了精确实现电能质量扰动的定位和分类，提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）的电能质量扰动辨识新方法。对传统HHT得到的幅频参数运用极值滑窗均值算法进行去极值均值化处理，提高了在Hilbert-Huang谱中判断扰动发生和结束时刻的精确性。通过新方法求出幅频曲线、Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱并从中提取扰动的频率成分、持续时间、电压幅值和Hilbert-Huang谱幅值4个特征量，以实现扰动的分类与辨识。仿真结果表明：改进HHT和决策树的结合不仅适用于单一扰动的定位与分类，对复杂非平稳扰动也能取得较好的效果，具备一定的抗噪能力。

• 单位
  武汉纺织大学; 中南民族大学