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摘要
智能电网需要实时、安全和准确的采样数据,然而目前许多变电站没有提供对不良采样数据的检测功能。为此,该文提出了一种能够在变电站中执行的不良数据采样检测算法。该算法首先通过标准变电站描述文件解析出断路器、隔离器的物理连接和电网拓扑,然后采用基于线性加权最小二乘(WLS)的状态估计算法,识别出故障电流互感器的不良数据。通过对不同类型不良采样数据检测的验证,结果表明无论在静态还是故障情况下,不良数据检测算法的输出都比测量仪表和保护电流互感器(CT)的输出具有更高的数据精度。
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单位中国南方电网电力调度控制中心
