基于Android系统的司机驾驶安全监测系统的实现

作者：汪旭; 陈仁文^*; 黄斌

来源：电子测量技术, 2019, 42(08): 56-60.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1802406

• 疲劳检测
• 关键点定位
• 状态分析

近年来,交通事故频频发生,疲劳驾驶作为交通事故的主要原因之一,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。针对疲劳驾驶问题,本文设计并且实现一套基于Android系统的司机驾驶安全监测系统。该系统由搭载Android系统的智能车载仪和外接摄像头组成。首先通过外接的Android摄像头获取司机驾驶过程中的脸部视频,然后通过SeetaFace人脸识别引擎系统和两级级联MobileNet-V2训练的模型,实现对人脸的检测和面部关键点的坐标提取。最后利用基于人脸关键点的疲劳算法,实现对司机疲劳的实时监测。在模拟驾驶室的情况下进行实验,实验结果表明,该系统对光照明暗、是否戴眼镜等有较好的鲁棒性,可以在很大程度上,减少事故的发生率,保证驾驶员的驾驶安全。

• 单位
  机械结构力学及控制国家重点实验室; 南京航空航天大学