基于CASA模型的古尔班通古特沙漠植被NPP预估

作者：衡瑞; 王新军^*

来源：水利水电技术(中英文), 2023, 54(12): 189-201.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2023.12.016

• 古尔班通古特沙漠
• CASA模型
• NPP
• 未来预估

【目的】沙漠陆地生态系统在中国碳循环中发挥举足轻重的作用，预估植被净初级生产力(NPP)对于了解区域碳循环有着重要的指示意义。【方法】基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型模拟中度发展情景(SSP245)和高度发展情景(SSP585)下2020—2099年古尔班通古特沙漠NPP,采用Sen+Mann-Kendall趋势分析和多元线性回归等方法探究未来NPP变化趋势及其影响因素。【结果】结果显示：在SSP245和SSP585下，2020—2099年古尔班通古特沙漠NPP呈现增加趋势，分别为1.70 gC/(m2·10 a)和4.36 gC/(m2·10 a),呈南高北低的空间格局；在SSP585下增幅更大，与基准期相比，近期(2020—2039年)、中期(2040—2059年)、中远期(2060—2079年)和远期(2080—2099年)的年均NPP将增加18.65%、53.43%、72.27%和93.44%;在SSP245情境下，平均气温、降水量和太阳辐射对植被NPP的贡献率分别为72.47%、13.26%和14.26%;在SSP585情境下，平均气温、降水量和太阳辐射对植被NPP的贡献率分别为77.68%、18.91%和3.41%。【结论】结果表明：在SSP245和SSP585下NPP总体呈现增加趋势，与区域气候暖湿化相关；与SSP245相比，SSP585下气温和降水量对NPP影响贡献率更大，而太阳辐射的贡献率降低。该研究结果能够为减缓和适应气候变化对植被的影响提供参考依据。

• 单位
  新疆农业大学