ARIMA乘积季节模型在辽阳市乙型肝炎发病预测中的应用

作者：李滨; 丁善飞

来源：微生物学免疫学进展, 2018, 46(02): 57-62.

DOI：10.13309/j.cnki.pmi.2018.02.011

• ARIMA乘积季节模型
• 乙型肝炎
• 预测
• 评价

目的应用自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARIMA)乘积季节模型对辽阳市乙型肝炎(hepatitis B,简称乙肝)发病数据进行分析预测,为乙肝预警系统及防控策略提供科学依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中辽阳市2001年1月—2015年12月乙肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型,应用EViews 8.0软件进行模型拟合,并对2016年1—12月乙肝月发病数进行预测评价。结果所构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型为最佳模型,预测值与实际值拟合效果较好,相对误差较小。结论 ARIMA乘积季节模型能够反映辽阳市乙肝发病的时间趋势,适用于短期预测,预测效果理想。