传统大数据挖掘算法存在着耗时长,效率低且准确率不高的弊端。因此提出基于Apriori的大数据分类挖掘算法,将大数据信息读入内存,然后进行大数据结构类聚,最终达到大数据的挖掘运算。通过仿真实验验证基于Apriori的大数据分类挖掘算法的优异,与传统方法大数据挖掘算法进行对比,发现本文算法在大数据挖掘过程中对数据处理的准确度高于传统方式10.23%,且效率高11.26%。
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