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摘要
随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像与数据库中记录的车辆信息进行核对,这样的工作不仅耗费大量的人力,而且十分机械、重复、效率低。为解决这一问题,本文使用YOLO目标检测和PaddleOCR文字识别相结合的方式,实现了智能识别索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像中的信息,训练得到的模型准确率高,达到了95%以上。实践证明,该系统不仅具有运行稳定、效率高、易操作等特点,而且很大程度上减轻了人工工作量,降低了欺诈风险,保障了车辆的高质量索赔。
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单位启明信息技术股份有限公司
