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摘要
合作行为普遍存在，如何促使合作行为涌现一直是系统科学关注的热点问题。在传统的复杂网络模型结合博弈论模型的研究基础上，提出一种分组选择的个体互动规则，研究了用于划分分组的参数、个体的记忆长度、网络的聚类性等参数对合作行为的共同影响。通过仿真实验发现，分组选择的方法不仅可以有效促进可调聚类网络中合作行为的涌现，同样也可以促进方格网和小世界网络中个体的合作，该规则具有一定的普适性和可重复性。该研究提供了一种提高大规模群体的整体合作水平的方法，能够更深入地了解现实世界的合作现象，为探索个体合作行为背后的机理提供了一个新途径。
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单位青岛大学; 工业控制技术国家重点实验室
