多策略改进的天鹰优化算法及其应用

作者：李雅梅; 孟嗣博^*; 陈雪莲

来源：计算机应用研究, 2023, 40(05): 1352-1359.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0482

• 天鹰优化算法
• 镜像单纯形法
• 社会自由觅食策略
• 阶梯步进策略
• CEC2017
• 机械优化设计

为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先，提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围，提升种群多样性和逃离桎梏能力；其次，在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略，摆脱全局平均值的束缚，提升迭代后期天鹰个体的多样性；同时，将阶梯步进策略引入X4阶段，保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势，增加收敛速度；最后，改进原有开发机制，提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验，实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外，通过一个机械优化设计实验进行测试分析，进一步验证所改进算法的优越性和实用性。

• 单位
  辽宁工程技术大学