针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法。首先将图像进行分块,依次对每个子区域的像素进行阈值化处理,并将其与中心像素值比较的结果编码到中心对称局部二值模式算法中来实现特征提取;然后在此基础上采用中心对称局部方向模式算法提取二阶特征,得到最终的纹理特征;最后结合稀疏表示分类器对提取的特征进行分类识别。在Extended Yale B、CMUPIE、AR数据集上的仿真实验验证了所提方法的有效性。
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