风能是波动性较大、不确定性较高的不稳定能源，大量的风能源进入电力系统，电力系统的稳定性将受到很大影响。通过机器学习、深度学习、组合模型的方式对风电功率预测的原理、条件、程序进行分析，解决风电对电力系统带来的影响。研究发现，成熟的风电预测技术将对电力系统带来巨大的收益，混合算法具有更好的特征表达和更加稳定、准确的预测能力，在未来的风能并网中将起到决定性的作用。
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