各企业在炼铁过程中面临的首要难题就是在保证铁水质量和产量的前提下极大限度地降低成本。以炼铁原理、物料平衡原理以及专家知识作为理论基础,采用线性规划、VB、MATLAB、人工神经网络等技术手段,开发烧结-高炉炼铁全过程炉料结构智能优化系统,系统包括系统数据库、烧结配料优化、烧结成分预测、高炉炉料优化、高炉配料计算以及炼铁全过程优化6部分。工业应用表明,该智能系统在优化烧结和高炉生产的过程中,可以降低烧结和炼铁的生产成本并优化烧结矿成分,同时可提高铁水的质量和产量。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
