基于准最小二乘法的光伏阵列模型鲁棒参数估计方法

作者：朱香如; 史毅; **慧^*; 张正江; 胡文

来源：计算机测量与控制, 2023, 31(12): 180-187.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.12.027

• 光伏模型
• 参数估计
• 最小二乘法
• 准最小二乘法

光伏阵列的模型参数估计在光伏发电系统的仿真、输出功率预测、最大功率点跟踪等方面有重要意义；当测量数据中只含随机误差时，以加权最小二乘(WLS)为优化函数的参数估计方法有较好的辩识效果；但是当测量数据中含有显著误差时，WLS参数辩识的效果较差；为解决此问题，提出了一种以准加权最小二乘法(QWLS)为优化函数的参数估计方法来减小显著误差的影响，采用了赤池信息量准则(AIC)设计QWLS最优参数，将该方法应用于光伏阵列中构造模型鲁棒参数估计问题；最后将WLS和QWLS分别结合序列二次规划(SQP)算法，进行光伏阵列模型的参数估计仿真与实验测试；测试结果显示QWLS参数估计结果更准确，验证了准最小二乘法的鲁棒性与有效性。

• 单位
  温州大学