科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统算法在进行波达方向角估计时需要进行全空间的谱峰搜索，且依赖初始化迭代和插值的缺陷，本文设计了一种贝叶斯估计方法。首先，构建基于均匀圆阵的频域信号处理模型，提出了基于马尔科夫链蒙特卡罗进行波达方向角估计的方法，实现了无需初始化和插值的测向算法，且不需要进行全空间的谱峰搜索即可直接估计结果，同时推导了该模型下进行波达方向角估计的克拉美罗下界。在以测向结果为先验信息，同时设计了一种新的空域滤波增益模型。利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对信号子空间进行解耦合，然后计算滤波器增益系数，以此实现空域滤波。最后在无线电设备搭建的真实环境中进行实验，验证了基于马尔科夫链蒙特卡罗算法进行阵列波达方向角估计和空域滤波的有效性，并且与其他模型相比要明显优于后者。
- 单位
