基于偏最小二乘回归建模的量化隐写分析

作者：孙子文; 李慧

来源：系统仿真学报, 2013, (04): 709-713+721.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2013.04.044

• 量化隐写分析
• 偏最小二乘回归
• 建模
• 嵌入改变率 quantitative steganalysis
• partial least squares regression
• modeling
• embedding change rate

将基于偏最小二乘回归的建模方法应用到估计隐写信息长度中,提出一种新的量化隐写分析方法。分别从空域,DCT域,DWT域提取隐写图像的统计特征作为建模的自变量,隐写图的嵌入改变率作为因变量,运用偏最小二乘回归建立统计特征和嵌入改变率之间的关系模型为量化隐写分析器。针对3种典型的JPEG隐写算法F5,outguess,MB1隐写图进行量化隐写仿真,结果显示提出的方法能快速准确地估计JPEG隐写图的信息嵌入改变率。

• 单位
  江南大学