基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术

作者：邓子云

来源：江苏科技信息, 2018, 35(03): 32-34.

• 动量
• 自适应
• 梯度下降
• BP神经网络
• 城市用电量预测

文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作。通过Matlab仿真可知训练效果良好,仿真的数据预测结果具有一定的实用参考价值。

• 单位
  长沙商贸旅游职业技术学院