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摘要
生物免疫系统是一个具有高度并行性、分布性、自适应性和自组织性的系统,具有较强的学习、识别、记忆和特征提取能力。人工免疫系统是在生物免疫系统理论上发展起来的,它通过模拟生物免疫系统的信息处理方式更好地解决工程应用的相关问题,已被成功地应用于多目标优化领域。本文是基于人工免疫系统的偏好多目标优化问题,主要进行了以下三个方面的工作： 在本文的第二章以非支配领域免疫算法为基础,设计了基于自适应克隆和差分进化的免疫多目标优化算法,该算法加入了自适应选择克隆和新的差分进化策略,通过新的差分进化策略,活性抗体种群中的支配解从非支配解那里获取信息,指导搜索过程,避免不必要的函数评价次数。实验分析证明,该...
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