摘要

人们对人工智能医疗的发展普遍持乐观态度,仅有少数研究从数据相关的角度对其负面效应表示了谨慎的担心。研究回顾了支撑人工智能医疗发展的技术和市场逻辑指出,是冷战竞赛和经济衰退等历史偶然性导致了人工智能医疗对以错误率为代表的"客观"结果和市场规模、收购金额以及医院成本收益等"主观"价值的片面关注。但以"黑箱化"的方式忽略社会逻辑,尤其是对医疗体制尚不成熟的中国而言,不可避免地会引发专业人才缺口进一步加剧、优质医疗资源进一步集中,以及缺医少药的部分人群始终被排除在新技术的美好蓝图之外等一系列的严重后果。