基于真实世界数据住院患者发生尿路感染的相关因素研究

作者：边春红; 潘玥; 谭雅楠; 张丽敏; 王荣祺; 张**^*

来源：中华预防医学杂志, 2022, 56(11): 1636-1641.

• 泌尿系统感染
• 病原菌
• 风险
• Logistic回归模型

探讨临床住院患者尿路感染的相关因素。回顾性分析2019年10月至2021年5月期间在北京市海淀医院住院并进行尿液细菌培养的1 875例患者病例资料, 根据尿路感染诊断标准分为感染组和非感染组, 分析感染组病原菌的种类分布情况, 并对病例资料和实验室指标进行单因素分析, 选取具有统计学意义的变量进行二元logistic回归分析尿路感染的风险因素并建立预测模型, 对纳入模型的各参数绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC), 评价各参数单独使用和联合使用对尿路感染的诊断和预测效能。结果显示, 非感染组1 162例, 感染组713例, 在培养的病原菌中, 革兰阴性菌构成比57.2%(408/713), 革兰阳性菌构成比35.9%(256/713), 真菌构成比6.9%(49/713)。多因素分析结果显示:年龄、置管天数(>7 d)、脑卒中和骨科手术是尿路感染发病的风险因素, 抗菌药物应用是保护性因素。年龄、置管天数(>7 d)、脑卒中、骨科手术、抗菌药物应用、尿白细胞酯酶、尿亚硝酸盐及红细胞体积分布宽度变异系数纳入尿路感染的预测模型, 其诊断和预测AUC面积为0.835(95%CI 0.816～0.855), 敏感度为70.7%、特异度为82.8%。综上, 上述8项参数联合应用可能对住院患者能较好的辅助诊断和预测尿路感染。

• 单位
  北京市海淀医院; 首都医科大学附属北京天坛医院