基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法

作者：何宁; 谢磊; 郭明; 王树青

来源：化工学报, 2005, (04): 652-658.

• 独立成分分析
• 字符串匹配
• 最长公共子字符串
• 统计过程监控
• 故障诊断 independent component analysis
• string matching
• longest common subsequence
• statistical process monitoring
• fault diagnosis

化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性.

• 单位
  佳木斯大学; 工业控制技术国家重点实验室