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摘要
本文为了改善标准粒子群算法常见的收敛较慢、搜索易陷入局部最优、搜索精度较低的缺点,提出粒子释放与速度动态变化的改进粒子群算法。粒子释放的目的是增加粒子的种群多样性,促使陷入局部最优的粒子跳出局部最优,粒子速度动态度变化是来引导释放后的粒子再次快速收敛到全局最优,避免粒子释放后造成的收敛变慢或者结果发散。算法改善之后使用三种测试函数对新算法进行验证,并与其他改进型粒子群算法优化结果进行了对比,结果表明改进策略在改善标准粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优、搜索精度低等缺点的可行性与有效性。
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单位机电工程学院; 西安工业大学
