融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

作者：季曹婷; 马伟锋^*; 楼姣; 马来宾

来源：电子技术应用, 2021, 47(02): 16-27.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200488

• 汽车造型
• 用户需求分析
• 关键词提取
• TFIDF

针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。

• 单位
  电子工程学院; 浙江科技学院