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摘要
边坡变形会导致滑坡区输电铁塔基础发生变形,从而引起塔线体系内力增大,若此时再遇强风天气,就极易发生断线、倒塔事故,建立边坡变形和风荷载作用下塔线体系的应力预测模型,可有效预防线路事故的发生.首先利用改进的Circle混沌映射、自适应惯性权重以及Levy飞行策略对鲸鱼算法(WOA)进行优化,进而利用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)对BP神经网络的权值和阈值进行参数寻优,得到滑坡区塔线体系应力预测模型,将风向角、风速和塔腿支座位移作为模型输入,塔线体系杆件最大应力作为输出.预测结果表明,提出的IWOA-BP模型具有较高的收敛速度与预测精度,与 WOA-BP模型相比,平均绝对误差下降了77.4%,均方根误差下降了82.6%,平均相对误差下降了79.1%.
