基于多参数MRI的PI-RADS v2.1对临床有意义前列腺癌的诊断价值

作者：冯潇; 陈欣; 周鹤; 洪逸; 朱春霞; 卢丽冰; 谢斯雨; 张斯竣; 龙莉玲^*

来源：中华放射学杂志, 2023, 57(11).

• 磁共振成像
• 临床有意义前列腺癌
• 前列腺影像报告与数据系统

目的评估多参数MRI(mpMRI)前列腺影像报告与数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1)对临床有意义前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法双向性收集2015年6月至2020年12月因前列腺特异性抗原升高在广西医科大学第一附属医院行前列腺mpMRI的561例患者, 根据病理结果分为csPCa组(276例)和非csPCa组(285例)。由低、高年资影像科医师各1名依据PI-RADS v2.1评分标准进行评分。测量前列腺体积并计算前列腺特异性抗原密度(PSAD)。对扩散加权成像及动态增强MRI进行图像后处理, 测量主要病灶的定量参数, 包括表观扩散系数(ADC)、转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep), 采用Mann-WhitneyU检验比较2组间各参数的差异。采用logistic回归分析筛选csPCa的最佳预测因子, 建立多参数预测模型。绘制受试者操作特征曲线评估PI-RADS v2.1及预测模型诊断csPCa的效能, 通过DeLong检验比较曲线下面积(AUC)。结果 csPCa组的高年资医师PI-RADS评分、PSAD、Ktrans、Kep高于非csPCa组, ADC值低于非csPCa组, 差异有统计学意义(Z=-16.69、-12.49、-3.43、-4.67、13.91, P均<0.001)。logistic回归分析显示高年资医师PI-RADS评分(OR=3.064, 95%CI 2.428～3.866, P<0.001)、PASD(OR=1.554, 95%CI 1.170～2.064, P=0.002)、ADC值(OR=0.095, 95%CI 0.032～0.288, P<0.001)是csPCa的最佳预测因素, 构成多参数预测模型。低、高年资医师PI-RADS评分及预测模型诊断csPCa的AUC分别为0.861(95%CI 0.830～0.892)、0.895(95%CI 0.868～0.922)、0.923(95%CI 0.898～0.944), 两两间差异均有统计学意义(低、高年资医师PI-RADS评分间Z=3.24, P=0.001;低年资医师PI-RADS评分与预测模型间Z=5.54, P<0.001;高年资医师PI-RADS评分与预测模型间Z=4.20, P<0.001)。结论基于mpMRI, 低、高年资医师应用PI-RADS v2.1对csPCa均有较高的诊断效能, 多参数联合模型对csPCa的诊断效能最佳。

• 单位
  重庆大学; 广西医科大学第一附属医院