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摘要
企业财务危机不仅影响自身的生存与发展,同时也使债权人及投资者的利益受到侵害,为此企业财务管理风险预测是不可或缺的,针对这一问题提出基于BP神经网络的企业财务管理风险预测实证分析.参考现有的研究成果,确定管理指标,将样本数据归一化处理,借助CSMAR数据库,补齐所缺失数据,利用BP神经网络,筛选出合适的样本,借助Matlab等统计分析软件,将Logistic回归预测结果及主成分分析预测结果,与应用BP神经网络的企业财务管理风险预测结果相对照,对照结果表明,BP神经网络的应用使现金流与企业财务安全的联系更加敏感,使预测结果更加准确真实,具有很强的操作性和实用价值.
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单位淮南职业技术学院; 经济管理学院
