网络化软件异常行为特征分析与识别研究

作者：胡柳; 张四平; 肖瑶星; 邓慈云; 卢艳芝

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(07): 253-256.

• 网络化软件
• 异常行为
• 信任度

针对网络化软件异常行为的复杂性、模糊性、难控性等特点,本文提出了一种网络化软件异常行为特征分析模型。该模型由行为提取模块、行为分析模块、行为识别模块构成。通过对软件消息行为语义、系统应用程序接口、系统函数等调用情况的提取,结合信任度计算方法进行行为识别,实现对软件行为的分类。

• 单位
  湖南信息职业技术学院