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摘要
远程虚拟试衣技术可以极大节省购物时间、降低库存及物流成本,但其对网络吞吐量和人体三维形态估计技术有较高要求。网络编码技术可以极大的提高网络的吞吐量,同时能提高网络的鲁棒性。深度学习的transformer模型在自然语言理解领域取得了巨大的成功。本文提出一种结合网络编码和transformer模型的云3D虚拟试衣技术,网络编码用于提高试衣数据的传输速率,transformer模型用于提高人体三维形态数据的准确性。该方案显著提高了远程虚拟试衣的体验。
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单位绥化学院
