lp范数约束的模拟电路3层多核故障诊断模型

作者：张伟; 刘星; 许爱强^*; 平殿发

来源：兵工学报, 2018, 39(07): 1352-1363.

• 模拟电路
• lp范数约束
• 多核学习
• 超限学习机
• 集成学习
• 模糊组
• 故障诊断

为提升模拟电路故障隔离精度,结合基于故障特征间一维模糊度的特征选择算法,提出一种改进的lp范数约束多核超限学习机诊断模型。该模型通过将带权分类误差融入超限学习机优化目标函数中,基于自适应Boosting策略构建了一种3层多核学习框架。在新框架下通过自适应调整训练样本的权重分布,使得每层框架能够聚焦于不同故障样本,进而提升诊断模型的辨识力。通过对2个电路实例的诊断,结果表明:所提模型在不同范数约束下具有近似一致的诊断性能;当故障属性单一时,在平衡漏警、虚警的同时,能够显著提升诊断正确率;当多种属性的故障并存时,能够将难以辨识的故障更加准确地隔离到少数模糊组中。