摘要

如今信用卡已经得到广泛普及,银行高效且准确地筛选目标客户从而降低信用卡违约风险十分关键。文章基于主成分分析的随机森林模型,与传统随机森林模型对比,对信用卡违约风险进行预测,发现主成分分析的随机森林模型相较于单一的随机森林模型预测效率和能力均有所提升。