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摘要
本体作为一种知识的表达方式,逐渐成为信息世界与现实世界沟通的桥梁,然而不同领域的本体往往需要用到不同领域的专家手工构建,费时费力。本文为本体的半自动化构建提供了一种通用的思路,采用机器学习中的决策树训练数据库中的信息为本体半自动化构建,首先介绍了本体概念与研究现状,然后阐述了现在主流的决策树算法,其次提出决策树对构建本体的优化方法,最后通过实验证明用决策树优化后的本体比直接从数据库构建的本体表达能力更强。
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单位中铁科学研究院有限公司; 北京信息科技大学; 中国科学院
