融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发

作者：张爱瑜; 赵晓光; 张磊

来源：机床与液压, 2012, 40(07): 180-183+200.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3881.2012.07.054

• 数控机床
• 故障诊断
• 专家系统
• 故障树
• 多传感器
• 正反向推理 NC machine tool
• Fault diagnosis
• Expert system
• Fault tree
• Multiple sensor information
• Forward and backward reasoning

建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。

• 单位
  复杂系统管理与控制国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所; 山东大学