基于多特征融合的谐音广告语生成模型

作者：徐琳宏; 林鸿飞; 祁瑞华; 杨亮

来源：中文信息学报, 2018, 32(10): 109-117.

• 特征融合
• 广告语群
• 双序评估

广告语是广告传播中不可或缺的一部分,凝练着品牌的核心价值。该文以古代诗词为基础,通过多特征融合的方式,提出谐音广告语群的生成及评估模型。在生成模型中,首先利用语音模板,获取候选广告语群。同时分别通过语音、形状、语义和情境四个维度,计算广告语的九大特征,得到候选广告语群的特征矩阵。最后采用基于主成分分析和权重的双序评估算法,筛选出高分广告语群。实验结果表明,四个维度的特征细致地刻画了广告语,在生成的特征矩阵基础上,双序评估算法能够准确地评估广告语的质量,与人工评估结果基本接近,有一定的实用价值。

• 单位
  大连外国语大学; 大连理工大学