科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高流控措施制定辅助决策水平的提升，文章以成都双流机场近几年的流控为例，提出了基于聚类模型的流控典型场景识别方法。建立了K均值聚类、DBSCAN聚类、Agglomerative Clustering层次聚类、BIRCH聚类、谱聚类、高斯混合模型七种聚类模型对流控措施进行聚类分析，采用轮廓系数Silhouette coefficient、Calinski Harabasz score和Davies Bouldin index对流控聚类模型效果进行评价，验证了K均值流控聚类模型优于其他聚类模型，建立了流控典型场景，为管制员进行流量管理提供辅助支撑。
- 单位
