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摘要
针对目前图像变化检测的相关研究,提出一种新的算法:基于SAR图像配准的混合遗传FCM算法。算法主要分为4个步骤。第一步,利用Harris算法和SIFT算法对两幅图像进行匹配,证明它们是同源不同时相的图像。第二步,利用两种不同变化检测方法提取初步差异图像。第三步,利用PCA方法对差异图像进行降维处理。第四步,利用混合遗传FCM算法对特征矢量空间进行分类,并将分类结果与参考差异图像进行比较,获得变换信息。采用渥太华地区的部分图像作为检测算法的性能的数据库。获得的结果与FCM算法相比较,结果表明,提出的算法具有最高的全局正确率98.10%,算法效果更佳。
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