摘要
目的使用生物信息分析方法寻找有效的筛选胃癌(GC)的潜在标志物。方法利用GEO2R软件分析mi-croRNA(miRNA)芯片数据,使用Cytoscape确定miRNA-基因相互作用(v. 3. 5. 1)。利用多种在线分析软件进行靶点预测绘制成网络结构图。结果根据生物信息预测结果,确定miR-769-5p这关键调控miRNA,其在GC中的高表达,并筛选出与miR-769-5p靶向共表达的circRNA。结论 miR-769-5p及相互作用的circRNA可能成为GC诊断潜在标志物,可进一步用于GC的发病机制研究。
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单位厦门医学院