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摘要
高分三号(GF-3)是我国第一颗多极化雷达卫星,主要用于海洋遥感和海面监测,其中海陆分割是重要的预处理步骤.文章针对GF-3多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)的精准海陆分割,提出了创新的混合策略方法,可提高分割性能对于相干斑噪声、风浪、成像等因素的稳健性.针对不同的极化通道采取三种不同的策略:1)对数混合高斯模型,用于确定海陆比,将纯陆地和纯海洋图像与海陆图像区分开,同时根据混合模型参数对海陆图像进行精细聚类;2)大津法,通过分别在对数域和复数域实现类间方差最大化,产生基于灰度信息的海陆掩膜;3)对数累积量,分析纹理信息,通过对数二阶矩与对数三阶矩之间的联系判断海陆大致分布,用作对投票机制产生的海陆掩膜进行验证与再分割,增强海陆分割精确性.针对大量GF-3数据进行实验,结果均达到理想效果,具备实际应用价值.
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