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摘要
针对被囊群算法(TSA)收敛速度慢，寻优精度低，易陷入局部极值等问题，提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法(KZCTSA)。首先，采用Circle混沌初始化整个被囊种群，提高种群多样性，提升算法全局搜索能力；其次，引入自适应权重调整算法参数分配，平衡算法全局寻优和局部开拓能力；最后，使用柯西变异协调算法跳出局部最优能力。通过在10个基准测试函数上与其他算法比较寻优结果，并进行Wilcoxon、Fiedeman秩和检验评价算法性能，结果表明KZCTSA具有更好的求解精度和收敛速度。
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