江苏省碳达峰预测与情景分析——基于STIRPAT模型

作者:谢煜; 秦伟
来源:南京林业大学学报(人文社会科学版), 2023, 23(03): 54-62.
DOI:10.16397/j.cnki.1671-1165.2023003054

摘要

江苏是经济大省,二氧化碳排放量一直位于全国前列。分析碳减排的影响因素并预测碳排放峰值年将有助于江苏明确减排方向以及率先实现碳达峰。笔者采用STIRPAT模型,选取江苏省2001—2019年的时间序列数据,对江苏省2030年前碳排放值以及峰值年进行预测和情景分析。结果显示:人口规模、人均GDP、第三产业比重、城镇化率以及碳排放强度均对江苏省碳排放量有显著影响。江苏省碳达峰时间在2025—2028年之间,最早达峰时间在2025年;达峰时总碳排放量在8.8亿~9.3亿吨/年之间。基于分析研究,笔者提出大力发展第三产业、加强低碳技术的研发推广,以及积极宣传低碳环保理念的相关建议。

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