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摘要
云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而，大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足，导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS)，文中建立了CMSSS的多目标优化模型，通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗，并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务，根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段，并最大化任务衔接度，以降低制造设备的预热能耗。结果表明，在6种评价指标权重下，ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中，ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。
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