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摘要
针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成多模态矩阵输入数据;通过多层卷积与池化操作,降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差,提高水质评价精度。实验结果表明,该方法可较准确地评价沿海水质,具有一定的实用价值。
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针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成多模态矩阵输入数据;通过多层卷积与池化操作,降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差,提高水质评价精度。实验结果表明,该方法可较准确地评价沿海水质,具有一定的实用价值。
