本发明公开了一种基于CUDA并行计算与稀疏表示的人脸识别方法。针对稀疏表示字典训练过程的计算复杂度大,速度慢等不足,该方法采用CUDA并行计算技术,使用GPU进行运算得到字典;然后结合稀疏表达方法,通过求解稀疏系数向量重建待测样本,根据测试样本与重建样本之间的残差来进行分类识别。该方法充分挖掘了现有计算机硬件的计算资源,并根据算法特征进行优化,提高了字典训练过程的运算速度,大大减少了算法执行时间,提升了该方法的效率。