人工智能乳腺超声在基层乳腺癌筛查中的应用价值初探

作者：严兰平; 李佳圆; 田路路; 王梦媛; 杨道文; 许彬^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(03): 567-576.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202203238

• 人工智能
• 乳腺癌
• 筛查
• 一致性

目的 比较传统手持超声(HHUS)、钼靶和人工智能乳腺超声(AIBUS)在基层妇女乳腺癌初筛中的一致性。方法纳入2021年8月21日—9月30日在成都市双流区妇幼保健院接受农村“两癌”筛查的2 356名女性，研究对象知情同意后平行接受两种超声检查，按并联设计原则分流至钼靶检查或多学科会诊。采用Kappa系数分别对AIBUS vs.HHUS、AIBUS vs.钼靶、HHUS vs.钼靶进行一致性评价。结果 共2 356人接受两种超声检查，959人接受钼靶检查。两种超声检查分流结果一致性的Kappa=0.433(95%CI:0.394～0.472), P<0.001。AIBUS与钼靶分流结果一致性(Kappa=0.078, 95%CI:0.075～0.081, P<0.001)略高于HHUS与钼靶分流结果一致性(Kappa=0.051, 95%CI:0.018～0.084,P=0.004)。结论 两种超声在分流结果上具有中等强度的一致性，AIBUS与钼靶对比的一致性略高于HHUS,AIBUS在基层乳腺癌初筛中具有一定的应用价值。

• 单位
  四川大学; 成都市双流区妇幼保健院; 公共卫生学院