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摘要
针对战略航班时刻优化问题,提出可接受调整量水平的概念,分析航班时刻表功效性与可接受性的权衡关系.建立双目标航班时刻优化模型,基于ε-约束法的分步求解策略,采用带变异算子的改进粒子群算法进行求解.最后以南京机场航班时刻为例,使用Airtop仿真软件进行验证.结果表明,时刻表的可接受性可以在几乎不牺牲功效性的情况下实现,且优化后的时刻表与先来先服务方法相比,平均延误时间减少了25%,放行正常率提高了11%.该模型既充分利用容量又考虑配置结果的现实可行性,实现了均衡机场运行效率和航空公司效益的优化配置方案.
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