由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本文提出了一种新的基于凹融合的异质多响应回归方法,该方法能同时估计系数矩阵并识别子群结构.此外,通过建立估计一致性,为所提出的方法提供了理论保证.数值研究证明了该方法的有效性.
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