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摘要
为实现青年女性乳房形态的有效判别，提出了以横、纵截面角度指标细分青年女性乳房形态的方法。使用三维人体扫描仪获取209名青年女性胸部点云数据，提取表征乳房挺拔度、丰满度及外扩度的3个角度参数及其他相关参数；采用主成分分析降维，得到影响乳房形态的4个特征因子，用混合F统计量确定乳房形态聚类的最佳分类为5类。根据分类结果构建乳房形态的Fisher判别模型，整体判别精度为96.23%;在青年女性乳房中，占比较大的依次为饱满挺拔型(34.9%)和适中型(22.5%),平坦外扩型占比最小，为6.7%。该研究结果可为青年女性内衣等产品设计提供参考。
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