在超短期的环境下，发电功率预测层级单一，导致误差增加，为此，提出基于迁移学习的光伏发电功率超短期预测方法。结合设定的发电预测范围，预处理自动化基础预测数据，各个区域布设节点，关联自动化预测源域，以此为基础，设计分布式自适应自动化预测序列，采用多维度、多层级的预测形式，扩大实际的预测范围，设定复合预测目标，构建光伏发电功率迁移学习自动预测模型，在其中增设特征自动化预测矩阵，并采用多层深度学习感知处理实现预测。最终的测试结果表明：设计方法的预测误差仅为1.03,具有实际的应用价值。
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