基于CF-PCCs模型的维西县滑坡致灾因子敏感性分析

作者：郑景莹; 谈树成^*; 王超; 杨贵忠; 江龙

来源：云南大学学报(自然科学版), 2023, 45(02): 369-378.

• 滑坡
• CF-PCCs模型
• 敏感性
• 致灾因子
• 维西县

为了深入了解滑坡的成灾背景，减少灾害造成的生命财产损失，以云南省维西县为研究区，选取了高程、坡度、坡向、降水量、距河流距离、工程地质岩组、距断层距离、植被归一化指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）和道路密度9项致灾因子，利用确定性系数（Certainty Factor,CF）-皮尔逊积矩相关系数（Pearson Product-moment Correlation Coefficient,PCCs）模型对致灾因子进行敏感性分析，并对分析结果的准确性进行了验证.结果表明：(1)因子敏感性由高到低分别为坡向、河流、高程、降水量、断层、道路、坡度、工程地质岩组和NDVI；(2)敏感性最大的因子类别包括：高程为1 486～2 600 m，坡度为0°～20°，坡向为半阳坡，降水量为782～1 178 mm，距河流距离为0～300 m，工程地质岩组为极软岩，距断层距离为2 400～3 200 m,NDVI为-0.169～0.039，道路密度为80～117 km/km2；(3)CF-PCCs模型精度高，数据分析结果可靠，该方法可为滑坡敏感性分析提供新思路.

• 单位
  云南大学; 国际河流与生态安全研究院